Google’ın Gelişmiş Enerji Başkanı Michael Terrell, şirket blogunda yaptığı açıklamada, “Geçen yıl Omaha Public Power District (OPPD) ile üç kez gerçekleştirdiğimiz testlerde, makine öğrenimi iş yüklerinin enerji talebini başarılı şekilde düşürdük” dedi.
Bu sistemde Google, YouTube video işleme gibi acil olmayan bilişim görevlerini, şebekenin yoğun olduğu saatler yerine daha uygun zamanlara kaydırıyor. Böylece hem enerji tüketimi dengeleniyor hem de şebeke operatörleri talep patlamalarını daha rahat yönetebiliyor.
Terrell, “Yapay zekânın hızla benimsenmesiyle birlikte, özellikle makine öğrenimi iş yükleri için talep yanıt araçlarımızı geliştirme fırsatımız var. Böylece üretim ve iletim kapasitesinin sınırlı olduğu bölgelerde bile AI kaynaklı büyümeyi yönetebiliriz” ifadelerini kullandı.
Uzmanlar Uyarıyor: Şebeke AI Yükünü Kaldıramaz
Enchanted Rock Veri Merkezi Başkan Yardımcısı Pete DiSanto, “Talep tarafı çözümler olmadan, özellikle kapasite ve bağlantı sorunu yaşayan bölgelerde şebeke AI veri merkezi büyümesine ayak uyduramaz” uyarısında bulundu.
Morningstar Research Services’e göre, ABD veri merkezlerinin elektrik kapasitesi 2030 yılına kadar üç kat artarak 80 gigawatta ulaşacak. Ancak bazı tahminler bu rakamın 100 gigawatta kadar çıkabileceğini öngörüyor. Morningstar ise bu yüksek tahminlerin, büyük ölçekli altyapı inşasının zorluklarını ve AI çiplerindeki enerji verimliliği artışını göz ardı ettiğini belirtiyor.
Enderle Group Başkanı Rob Enderle, “Mevcut enerji yükleri ile AI veri merkezleri için yeterli üretim kapasitemiz yok. Talep tarafı çözümler geliştirilmezse uzun süreli elektrik kesintileri kaçınılmaz” dedi.
Veri Merkezlerinde Esnek Enerji Yönetimi Şart
Northwest AI Consulting’ten Wyatt Mayham, “Sadece daha fazla enerji santrali inşa etmek yeterli değil. Şebekeye bağlantı kuyrukları zaten yıllar sürüyor” diyerek talep yanıt anlaşmalarının, veri merkezlerini adeta sanal bir enerji santraline dönüştürdüğünü söyledi.
EMA Partners’tan Ezra Hodge ise, “Asıl farkı yaratacak olan şey teknoloji değil, hem AI altyapısını hem de enerji piyasalarını bilen liderler” dedi.
Performans Kaybı Olmadan Enerji Tasarrufu
Uzmanlara göre, yoğun talep anlarında enerji kullanımını azaltmak performans kaybına yol açma potansiyeline sahip olsa da doğru mühendislikle bu risk en aza indirilebilir.
Enchanted Rock’tan DiSanto, “Doğru tasarlanan talep tarafı stratejiler, kritik performanstan ödün vermeden şebeke dengesini sağlar” derken, SmartTech Research Başkanı Mark N. Vena, “Kritik ve düşük gecikmeli uygulamalar korunursa kullanıcılar farkı hissetmez” dedi.
Mayham, “Talep yanıt olayı, müşteriyle doğrudan etkileşimli hizmetlerin kapanması anlamına gelmiyor. Yalnızca acil olmayan, yüksek kaynak tüketen işler erteleniyor” diye ekledi.
AI’nin Enerji Geleceği: Çok Yönlü Çözüm Yarışı
Mayham’a göre asıl sorun sadece enerji üretimi değil, fiziksel şebeke altyapısındaki darboğazlar. Yüksek voltajlı transformatör gibi kritik donanım eksiklikleri, bazı veri merkezi projelerini geciktiriyor.
Google’ın yaklaşımı ise mevcut altyapıyı daha verimli kullanarak, yeni şebeke yatırımlarına duyulan ihtiyacı azaltmayı hedefliyor. Uzmanlar, gelecekte yapay zekâ veri merkezlerinin enerjisini yönetmek için talep yanıt sistemlerinden nükleer santrallerle uzun vadeli anlaşmalara ve çip düzeyinde soğutma teknolojilerine kadar çok yönlü bir çözüm yarışının süreceğini belirtiyor.
